- 기본값 타입
- 임베디드 타입(embedded type, 복합 값 타입)
기본값 타입
JPA의 데이터 타입 분류
- 엔티티 타입
- @Entity로 정의하는 객체
- 데이터가 변해도 식별자로 지속해서 추적 가능
- 예) 회원 엔티티의 키나 나이 값을 변경해도 식별자로 인식 가능
- 값 타입
- int, integer, String처럼 단순히 값으로 사용하는 자바 기본 타입이나 객체
- 식별자가 없고 값만 있으므로 변경시 추적 불가
- 예) 숫자 100을 200으로 변경하면 완전히 다른 값으로 대체
값 타입 분류
- 기본값 타입
- 자바 기본 타입(int, double)
- 래퍼 클래스(Integer, Long)
- String
- 임베디드 타입(embedded type, 복합 값 타입)
- 컬렉션 값 타입(collection value type)
기본값 타입
- 예) String name, int age
- 생명 주기를 엔티티의 의존
- 예) 회원을 삭제하면 이름, 나이 필드도 함께 삭제
- 값 타입은 공유하면 X
- 자바의 primitive type은 공유가 안됨
- 예) 회원 이름 변경시 다른 회원의 이름도 함께 변경되면 안됨
임베디드 타입(embedded type, 복합 값 타입)
- 새로운 값 타입을 직접 정의할 수 있음
- JPA는 임베디드 타입(embedded type)이라 함
- 주로 기본 값 타입을 모아서 만들어서 복합 값 타입이라고도 함
- int, String과 같은 값 타입
Member는 id, name, workPeriod, homeAddress 4가지 타입을 가지고, Period는 2가지는 타입, Address는 3가지 타입을 가진다.
![](/images/jpa/embedded-type/embedded-type1.png)
임베디드 타입 사용법
- @Embeddable: 값 타입을 정의하는 곳에 표시
- @Embedded: 값 타입을 사용하는 곳에 표시
- 기본 생성자 필수
임베디드 타입의 장점
- 재사용
- 높은 응집도
- Period.isWork()처럼 해당 값 타입만 사용하는 의미 있는 메소드를 만들 수 있음
- 임베디드 타입을 포함한 모든 값 타입은, 값 타입을 소유한 엔티티에 생명 주기를 의존함
임베디드 타입과 테이블 매핑
![](/images/jpa/embedded-type/embedded-type2.png)
Member 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
| @Entity class Member ( @Id @GeneratedValue var id: Long? = null,
@Column var username: String? = null,
var startDate: LocalDateTime? = null, var endDate: LocalDateTime? = null,
var city: String? = null, var street: String? = null, var zipcode: String? = null, ) { }
|
result1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
| create table Member ( id bigint not null, city varchar(255), street varchar(255), zipcode varchar(255), username varchar(255), endDate timestamp, startDate timestamp, primary key (id) )
|
Member 클래스에서 startDate, endDate를 Period로 묶고 city, street, zipcode을 Address로 묶어서 사용하면 다른 곳에서도 사용 가능하다는 장점이 있다.
![](/images/jpa/embedded-type/embedded-type3.png)
Member1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
| @Entity class Member ( @Id @GeneratedValue var id: Long? = null,
@Column var username: String? = null,
@Embedded var workPeriod: Period? = null,
@Embedded var homeAddress: Address? = null, ) { }
|
Period1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
| @Embeddable class Period( @Column var startDate: LocalDateTime? = null,
@Column var endDate: LocalDateTime? = null, ) { } `
|
Address1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
| @Embeddable class Address( @Column var city: String? = null,
@Column var street: String? = null,
@Column var zipcode: String? = null, ) { }
|
result1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
| create table Member ( id bigint not null, city varchar(255), street varchar(255), zipcode varchar(255), username varchar(255), endDate timestamp, startDate timestamp, primary key (id) )
|
jpaMain1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
| fun main() { val emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello") val em = emf.createEntityManager() val tx = em.transaction
tx.begin()
try { val address = Address("city", "street", "1000") val period = Period()
val member = Member( username = "hello", homeAddress = address, workPeriod = period, )
em.persist(member)
tx.commit() } catch (e: Exception) { tx.rollback() } finally { em.close(); emf.close(); } }
|
result1 2 3 4 5 6 7
| insert into Member (city, street, zipcode, username, endDate, startDate, id) values (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
|
임베디드 타입과 테이블 매핑
- 임베디드 타입은 엔티티의 값일 뿐이다.
- 임베디드 타입을 사용하기 전과 후에 매핑하는 테이블은 같다.
- 객체와 테이블을 아주 세밀하게(find-grained) 매핑하는 것이 가능
- 잘 설계한 ORM 애플리케이션은 매핑한 테이블의 수보다 클래스의 수가 더 많음
임베디드 타입과 연관관계
![](/images/jpa/embedded-type/embedded-type4.png)
@AttributeOverride: 속성 재정의
- 한 엔티티에서 같은 값 타입을 사용하면?
- 컬럼 명이 중복됨
- @AttributeOverrides, @AttributeOverride를 사용해서 컬럼 명 속성을 재정의
소스코드
![](/images/github.png)
참조